第十四屆全國人民代表大會第一次會議13日在人民大會堂閉幕，中國經濟社會發展開啟了新征程。在此次兩會上，圍繞“高質量發展”這一主題，如何發揮科技引領作用、加強自主創新能力成為各方關注的重點，加強數字基礎設施建設也出現在多名代表委員的建議和提案中。在13日進行的“把握關鍵根技術，中國數據庫走出自主創新之路——環球兩會夜話”直播節目中，多名業內人士強調，在數字時代，數據庫已成為社會經濟運行的關鍵根技術和支撐數字經濟高質量發展的關鍵力量，中國需要打造自主研發、安全可靠數據庫產品，摘下這顆“基礎軟件皇冠上的明珠”。數字化時代需要加強數字基建數字化時代，全球無時無刻不在產生海量數據。根據國家網信辦發布的《數字中國發展報告（2021年）》，2017年到2021年，我國數據產量從2.3ZB增長至6.6ZB，位居世界第二。不少業內人士將數據比作是數字經濟時代的“石油”，如何保存、管理、利用這種新型生產要素成為各國都需要解答的重要命題。本月10日，十四屆全國人大一次會議表決通過了關于國務院機構改革方案的決定，批準組建國家數據局，顯示出數據治理的重要性。有數據，就離不開數據庫，它是存儲、組織、管理、分析數據的系統，在信息系統的軟件和硬件之間起到承上啟下的作用。華為云數據庫服務產品部總經理蘇光牛13日在直播中介紹稱，每個人每天的生活都會與數據庫息息相關，可以說數據庫無處不在：到銀行的ATM機器上取錢是典型的交易型數據庫在背后進行支撐；買房貸款則是典型的分析型數據庫在背后計算；每天使用的手機支付、點外賣、乘坐公交地鐵和繳納水電費等，都有數據庫在背后支撐?！半m然不顯山不露水，但數據庫卻無比重要?！碧K光牛說。中國郵政儲蓄銀行金融科技創新部主任工程師何佳佳在直播中也表示，隨著信息化建設、數字化轉型的發展，數據量和復雜度都在不斷呈幾何級數增加，因此需要更強大、更高效的數據庫技術來支持數據的存儲、管理和處理。數據分析、人工智能、機器學習等技術也需要強大的數據庫支持來實現其應用場景。在數字時代中，數據庫不僅是關鍵必要的基礎技術，還是推動和支撐各行業業務發展和創新的重要動力之一。中國數據庫在部分領域已處在全球前列近年來，中國數據庫市場呈現發展迅速、百花齊放的局面。根據中國信通院數據庫應用創新實驗室最新發布的2022年《數據庫發展研究報告》，當前國內數據庫廠商達到了116家，占據全球廠商數量的32%，并且這一數字還在增長。不過，國內數據庫廠商中，80%廠商員工數量在100人以下，近80%的企業數據庫專利數量在50以下，近75%的產品是基于國外開源技術進行簡單的包裝而來。以金融行業為例，當前國際廠商市場占比依然在90%左右，中國企業開發的數據庫整體呈現“小而散”的市場局面。盡管如此，以華為GaussDB為代表的部分中國數據庫始終堅持自主創新，并且在一些領域已經達到國際領先水平。清華大學計算機系長聘教授、副主任，中國計算機學會數據庫專委會副主任李國良13日在直播中介紹稱，中國已經在分布式數據庫，特別是分布式事務處理、分布式優化、分布式高可用等方面具有領先優勢。此外，中國數據庫在云原生彈性伸縮、智能優化、全密態安全保護方面也達到國際先進水平，甚至具有一定的優勢。華為是國內最早聚焦于分布式數據庫的公司之一。經過近20年的戰略投入、全球六大研究所的布局和1000多名數據庫專項人才的研究，華為已打造出自研原生分布式數據庫GaussDB。蘇光牛介紹稱，華為集團自己的IT系統（MetaERP系統）已經全面使用了GaussDB，MetaERP支撐了華為在170多個國家和地區的業務處理，使用了GaussDB的metaERP系統的端到端業務處理效率有了近百倍的性能提升。此外，GaussDB也在對數據庫要求最為嚴苛的金融行業核心系統實現了規模商用。去年，郵儲銀行上線了全球最大的銀行分布式新核心，其數據庫選用了華為GaussDB。深度參與這一項目的何佳佳表示，數據庫是這一分布式新核心的關鍵技術組件，不僅需要考慮數據處理能力、性能穩定性、可靠性和安全性等方面，還關注到數據庫的可擴展性、可管理性和成本效益等。據悉，郵儲銀行新一代個人業務核心系統可為全行6.5億個人客戶、4萬多個網點提供日均20億筆、峰值6.7萬筆/秒的交易處理能力，全天聯機平均耗時由93毫秒減少為65毫秒，比老核心系統降低30%，批處理時間也由過去的4.5個小時縮短為3個小時。在2022年9月末的三季度結息中，僅用時25分鐘，相比過去的140分鐘，實現了效率倍增，性能得到大幅提高在金融這一對數據庫要求最為苛刻的領域，華為GaussDB與郵儲銀行的成功合作也是中國數據庫發展成果的縮影，意味著在企業數字化轉型的浪潮中，中國數據庫有能力扮演更為重要的角色，助力各行各業通過數字化實現高質量發展。行業健康生態需要各方聯手打造根據行業研究機構發布的數據，2021年，全球數據庫管理軟件規模約為700億美元，其中中國市場約為47億美元。雖然有著很高的增速，但在中國數據庫在全球層面的占比仍然偏低，整個產業正站在一個新的發展周期，行業格局也仍在塑造之中。在中國數據庫產業走向成熟的進程中，生態的重要性也更加凸顯。蘇光牛表示，數據庫是一個生態型的產品，數據庫的健康發展離不開一個良性、健康的生態，GaussDB也一直在推動行業生態的發展：從產業生態上，華為積極參與數據庫國內標準體系建設，與業界一起推動數據庫基礎能力、性能、安全方面的行業標準和測評工作的開展，同時通過產業白皮書，與業界共享華為在數據庫研究領域的技術實踐和前沿探索；在人才培養上，華為聯合教育部，通過智能基座、新工科、虛擬實驗室等項目，與高校共建數據庫課程、定期開展師資培訓，同時聯合多所高校出版數據庫教材、教輔，目前華為已在110多所高校開設170多門數據庫課程，累計培養了3.5萬多名學生；在伙伴生態構建領域，華為與業內優秀數據庫伙伴建立合作關系，為客戶提供運維、遷移、咨詢等服務。同時，也與行業頭部獨立軟件開發商合作，構建聯合解決方案。何佳佳表示，中國數據庫產業的體系建設目前仍是一個需要各方探討的話題，這需要結合產學研用四方力量，提升生態的活躍度和能力。與此同時，產業也需要制度層面的支撐和引領，推動生態構建。李國良表示，希望在未來五年中，中國數據庫產業能夠建立一個健康生態，各界各司其職發展好國產數據庫，形成良性的數據庫市場，更希望中國數據庫能夠為世界提供一種新選擇。蘇光牛說，未來，華為將一如既往堅持投入、做好數據庫，同時希望與國家標準組織、更多合作伙伴以及各行各業的客戶一起持續打磨數據庫，為科技創新提供堅實數據底座。